Python数字货币量化交易进阶课程大家学的怎么样了?
1、一般来说，python培训需要脱产学习5个月左右，这样的时长才能够让学员既掌握工作所需的技能，还能够积累一定的项目经验。当然如果你想要在人工智能的路上越走越远，则需要不断的积累和学习。
2、这门课程被研发出来是因为现在在投资理财领域，量化交易已经越来越成为一种更理性且高效的投资方式。但普通的个人投资者没有经验很难参与。
3、如果已经有了Python基础，半个月可以入门的，如果没有Python基础，就先学Python，学一两个月有了基础后，再结合量化交易的模型，边学Python语言，边学以Python实现量化模型，上手也会很快的。
4、纷纷要求熟练掌握Python数据分析技能。
5、看个人对量化的精确度要求了，大数据分析出来的东西，肯定是成功率是要一些的。数字货币现在做量化的还非常少，现在知道的好像就韭庄BCBOT是在做量化。可以先参考一下，在熊市，高频交易肯定量化会靠谱一些。
6、需求大：当前市场的需求是百万级，而全球人工智能领域的人才大约有30万人。
python都能干什么
1、python可以做：Web开发；数据科学研究；网络爬虫；嵌入式应用开发；游戏开发；桌面应用开发。python是一种动态的、面向对象的脚本语言，有着简单易学、速度快、易于维护等特点。
2、python可以做很多事情：Web开发Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架。
3、、黑客编程：python有一个hack的库，可以大大减少编程的工作量，很多本来很复杂的工作，可以很容易实现。
4、WEB开发Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架。
JAVA和Python有啥区别?
1、Python比Java简单，学习成本低，开发效率高。Java运行效率高于Python，尤其是纯Python开发的程序，效率极低。Java相关资料多，尤其是中文资料。Java版本比较稳定，Python2和3不兼容导致大量类库失效。
2、从语法结构上来说，Java是面向对象的编程语言，语法结构上面更加严谨一些，不过Java的模块化存在问题。而对比Java来说，Python既是面向对象也是面向过程的编程语言，语法结构更加受到程序员的喜欢，具有灵活性也具有直接性。
3、最本质区别就是一个是脚本可以解释执行，一个是需要编译通过才能执行。相同点就是，它们都会通过一个中间语言来执行，而且都会优化。不过java的优化强大，效率高。另外python的面向对象与java的不完全一样。
4、python虚拟机没有java强，java虚拟机是java的核心，python的核心是可以很方便地使用c语言函数或c++库。python是全动态性的，可以在运行时自己修改自己的代码，java只能通过变通方法实现。
5、Python与Java的区别：开源 这两者都是开源语言，换言之你可以随意的使用这两门语言而不需要付费。在这一点上这两者是不分上下的。唯一的差别可能就是Java的体量要大很多，中文版本的代码也要多很多。
6、Java和Python同属于编程语言，两者都是各个领域的霸主，但它们之间并没有什么关系。
如何使用Excel导入sosobtc行情数据进行比特币分析
1、首先，新建一个工作表，选中任意一个空单元格。选择【数据】-【自网站】。在【新建Web查询】界面我们可以看到最左上角是地址栏。点击界面右上角的【选项】可以查看导入信息的设置，可以根据实际情况进行选择。
2、首先查找股票价格表的地址。打开EXCEL表将光标置于A1，选“数据/导入外部数据/新建veb查询”，在地址栏输入股票价格表地址，“转到”，单击价格表旁黄色向右箭头，单击“导入”，即可将价格表导入EXCEL表。
3、导入SPSS其实是很简单的，首先文件-导入数据-excel，找到excel数据集 然后选择你的数据集是哪个sheet，设定第一行为变量名。 变量进一步处理 很多人觉得这样是不是OK了？其实不是的。
4、一般来说，需要学习一些Excel相关基本知识，运用Excel进行数据分析，就需要六个步骤，这六个步骤分别是明确分析的目的和思路、做好数据收集工作、数据处理、数据分析、数据展现、数据分析报告。